从来没有想过 GitHub Pages 上托管的静态博客也会被攻击……

距离 上一次博客整理 过去有一段时间了，由于 jsDelivr 被撤销备案，加上自己也有在不同设备编写博文的需求，升级主题并利用 GitHub Actions 自动部署静态博客也就这么提上了日程。

主要是一些常用命令的笔记，方便回来查。

下载 oh-my-zsh直接使用 curl 指令安装： 1sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)" 为 zsh 配置 agnoster 主题打开 zsh 的配置文件： 1vim ~/.zshrc 找到 ZSH_THEME 这一行，修改为： 1ZSH

自编码器 (Auto-encoder, AE) 是生成式任务里常用的神经网络结构，它会将输入 编码 (encode) 成一段 资料 (latent code) 再 解码 (decode) 到输出，而训练的目标是使它的输入和输出尽可能一致，一般情况下为 无监督训练 (Unsupervised Learning)。我们训练一个 Auto-encoder 往往是希望利用其编码输入信息的能力。

前段时间 Mentor 推给我一篇文章，大意是探讨 “内卷” 与 努力的关系，并试图提供避免内卷的思路。 借着这个契机，我打算把年初写的这篇对「内卷」思考的博文丰富一下。

由于原来使用的 Hexo 版本以及 Indigo主题 都比较老旧，加上原站点不支持多语言，遂重新把博客折腾了一番。

和传统的二维计算机视觉任务不同，三维计算机视觉任务中的形状表示方法 (Shape Representation) 多种多样，难说孰优孰劣。但针对不同课题的场景，一些表示方法会显著比其它表示方法更加合适。了解这些几何形状的表示方法是从事相关研究的基础。

近段时间有需要将实验迁移到新的机器上进行，正好也总结一下深度学习实验环境的搭建过程。

小学时发现的一个简单数论规律，上了大学才知道如何证明。